🐾 QwenPaw: Seu Assistente de IA Pessoal

📌 Pra que serve

QwenPaw é um assistente de IA que você controla 100% — roda na sua máquina ou na nuvem, nunca sai dos seus servidores. Usa modelos Qwen locais (2B até 35B) ou API cloud (OpenAI, Anthropic, DeepSeek…). Conecta em Discord, Telegram, Lark, DingTalk e mais. Automatiza tarefas com cron, processa PDFs/Word/Excel, busca web, e expande com Skills e Plugins próprios.

🛠️ Passo a passo

1. Escolha a instalação:
- Pip (Python 3.11+): pip install qwenpaw
- Script one-liner (recomendado): curl -fsSL https://qwenpaw.agentscope.io/install.sh | bash
- Docker: docker pull agentscope/qwenpaw:latest
- Desktop: baixa do [release page](https://github.com/agentscope-ai/QwenPaw/releases)

2. Inicializar:

qwenpaw init --defaults
   qwenpaw app

Abre no navegador → http://127.0.0.1:8088/

3. Configurar modelo:
- Sem internet? Use QwenPaw-Flash local (download no console) ou Ollama
- Com API key? Configure em Settings → Models (OpenAI, Qwen/DashScope, Anthropic, etc.)

4. Testar:
- Chat direto no Console
- Terminal TUI: qwenpaw (full-screen, sem mouse)
- Adicione Skills: PDFs, navegador, news feed

5. Conectar canais (opcional):
- Discord, Telegram, WeChat → Channels no console
- Mesma IA, todos os apps

💡 Dica: Sem GPU? Use quantização Q4 dos modelos Flash (2B/4B rodas em CPU). Com GPU, teste 9B ou 27B localmente. Sandbox automático bloqueia comandos perigosos — seguro pra automações.

🔗 Links e instalação

GitHub oficial: https://github.com/agentscope-ai/QwenPaw
Documentação: https://qwenpaw.agentscope.io/
Modelos locais: [ModelScope](https://modelscope.cn) ou [Hugging Face](https://huggingface.co) (busque QwenPaw-Flash)
Ollama (alternativa local): https://ollama.ai

Instalar agora (macOS/Linux):

curl -fsSL https://qwenpaw.agentscope.io/install.sh | bash
qwenpa
w init --defaults && qwenpaw app

Windows PowerShell:

irm https://qwenpaw.agentscope.io/install.ps1 | iex

Docker:

docker run -p 127.0.0.1:8088:8088 \
  -v qwenpaw-data:/app/working \
  agentscope/qwenpaw:latest

Licença Apache 2.0 — fork, customize, rode offline.