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🤖 Potencialize seu Assistente de Codagem com Gemini MCP e Skills

📌 Pra que serve

Conecta seu assistente de IA (Claude, Cursor, VS Code) diretamente aos docs oficiais da API Gemini em tempo real, garantindo respostas atualizadas e otimizadas. Evita que o agente sugira padrões genéricos ou desatualizados — você ganha assistentes que conhecem as últimas mudanças de API, modelos atuais e melhores práticas recomendadas pela Google.

🛠️ Passo a passo

1. Instale o servidor MCP Gemini Docs

No terminal do seu projeto, execute:

npx add-mcp "https://gemini-api-docs-mcp.dev"

Isso conecta seu assistente ao servidor MCP público da Google e ativa a função search_documentation para consultar a API em tempo real.

2. Escolha e instale as Skills (escolha uma ou mais)

Opção A – Skill Geral (recomendado para começar):

npx skills add google-gemini/gemini-skills --skill gemini-api-dev --global

Fornece documentação e boas práticas para rotear requisiçõesaos modelos atuais (Gemini 3.1 Pro/Flash), requisições multimodais e saídas estruturadas.

Opção B – Skill para IA Conversacional em Tempo Real:

npx skills add google-gemini/gemini-skills --skill gemini-live-api-dev --global

Cobre WebSocket, streaming de áudio/vídeo e detecção de atividade vocal.

Opção C – Skill para API Interactions (mais simples e eficiente):

npx skills add google-gemini/gemini-skills --skill gemini-interactions-api --global

3. Valide a instalação

Abra seu assistente e faça uma pergunta técnica:
> "Como usar cache de contexto na API Gemini?"

Sucesso: o assistente retorna código com métodos específicos como cacheContent ou cachedContents.create e mostra que usou search_documentation.

4. Solucione problemas comuns

Assistente ignora a skill: Reinicie sua IDE (Cursor/VS Code) completamente.
Conflito global/local: Instale no diretório do projeto sem --global:

npx skills add google-gemini/gemini
-skills --skill gemini-api-dev

💡 Dica: Use a skill gemini-api-dev como ponto de partida; ela funciona offline (busca llms.txt de ai.google.dev se o MCP falhar).

🔗 Links e instalação

Docs oficial: https://ai.google.dev/gemini-api/docs/coding-agents
MCP Gemini Docs: https://gemini-api-docs-mcp.dev
Skills no GitHub: https://github.com/google-gemini/gemini-skills
Compatibilidade: Claude, Cursor, VS Code, Antigravity, Gemini CLI, Copilot