🦙 Instalar Ollama e rodar seu primeiro modelo local

Nível 4 · 👁️ Polifemo · ⏱️ ~20 min · Pré-requisitos: terminal básico, espaço em disco (~10GB) e RAM adequada

📌 Pra que serve

Ollama permite executar modelos de linguagem grandes (LLMs) diretamente no seu computador, sem depender de APIs pagas. Ideal para prototipagem, privacidade de dados e desenvolvimento offline. Você controla tudo localmente.

🛠️ Passo a passo

1. Baixar e instalar Ollama

Acesse [ollama.ai](https://ollama.ai)

Escolha seu SO (Windows, macOS ou Linux)

Execute o instalador e siga as instruções padrão

2. Verificar instalação

ollama --version

3. Baixar um modelo (comece com Mistral, leve e rápido)

ollama pull mistral

Outros modelos populares: llama2, neural-chat, orca-mini

4. Rodar o modelo em modo interativo

ollama run mistral

Agora você tem um chat local funcionando. Digite suas perguntas e pressione Enter.

5. (Opcional) Acessar via API local
Abra outro terminal e faça requisições:

curl http://localhost:11434/api/generate -d '{
  "model": "mistral",
  "prompt": "Qual é a capital do Brasil?",
  "stream": false
}'

6. Parar o modelo
No terminal interativo, digite /exit ou pressione Ctrl+D.

💡 Dica:

Comece com modelos menores (Mistral, Orca-mini) se sua máquina tiver pouca RAM. Use ollama list para ver todos os modelos instalados e ollama rm <modelo> para liberar espaço. Para integrar com ferramentas Python, use a biblioteca ollama (pip install ollama).

🔗 Links e instalação

Site oficial: https://ollama.ai
GitHub: https://github.com/ollama/ollama
Documentação: https://github.com/ollama/ollama/blob/main/README.md
Modelos disponíveis: https://ollama.ai/library

Requisitos mínimos: 4GB RAM (8GB recomendado), ~10GB disco para modelo base.