🤖 DeepSeek V4 Pro: como testar o novo modelo de IA com controle de "esforço"

Nível 4 · 👁️ Polifemo · ⏱️ ~15 min · Pré-requisitos: noções básicas de Python e uso de API

📌 Pra que serve

O DeepSeek V4 Pro é a nova versão do modelo da DeepSeek, focada em melhorar tarefas de agentes de IA (programação, uso de ferramentas, automação em várias etapas). A grande novidade prática é poder escolher o nível de "raciocínio" (baixo, alto, máximo) conforme a complexidade da tarefa, economizando custo e tempo quando não precisa de processamento pesado.

🛠️ Passo a passo

1. Testar via app ou web (sem código):
- Acesse chat.deepseek.com ou baixe o app DeepSeek.
- Faça login (ou crie conta gratuita).
- O V4 Pro já deve estar disponível como opção de modelo na interface — selecione-o antes de iniciar a conversa.

2. Testar via API (para devs):
- Crie uma conta na plataforma DeepSeek: https://platform.deepseek.com
- Gere uma API key no painel.
- Instale o SDK compatível com OpenAI (o DeepSeek usa formato similar):

pip install openai

- Configure a chamada apontando para o endpoint da DeepSeek e usando o nome do modelo deepseek-v4-pro:

from openai import OpenAI
     client = OpenAI(
         api_key="SUA_API_KEY",
         base_url="https://api.deepseek.com"
     )     response = client.chat.completions.create(
         model="deepseek-v4-pro",
         messages=[{"role": "user", "content": "Explique o que é Responses API"}]
     )
     print(response.choices[0].message.content)

3. Ajustar o nível de esforço:
- Ao montar a requisição,