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🤖 Configurar ambiente de IA local com Ollama

📌 Pra que serve

Executar modelos de linguagem grandes na sua máquina sem depender de APIs pagas (OpenAI, Anthropic). Ideal para prototipagem offline, análise de dados privados, conclusão de código — tudo roda localmente, sem internet, sem custo por request.

🛠️ Passo a passo

1. Instale o Ollama

macOS/Linux:

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

Windows: baixe direto de https://ollama.com/download

Verifique:

ollama --version

2. Puxe um modelo (escolha conforme seu hardware)

Para 8GB RAM (laptop comum):

ollama pull llama3.1:8b

Para código específico:

ollama pull qwen2.5-coder:7b

3. Rode seu primeiro modelo

ollama run llama3.1:8b

Pronto — você entra num chat. Digite e converse. O servidor roda em localhost:11434 automaticamente.

4. Integre ao seu editor (Continue.dev + VS Code)

Crie ou edite ~/.continue/config.json:

{
  "models": [
    {
      "title": "Local Qwen Coder",
      "provider": "ollama",
      "model": "qwen2.5-coder:7b",
      "apiBase": "http://localhost:11434"
    }
  ]
}

Instale a extensão Continue no VS Code, aponte pro Ollama e comece a usar code completion local.

5. Use via Python (scripting)

import ollamaresponse = ollama.chat(
    model='llama3.1:8b',
    messages=[
        {'role': 'user', 'content': 'Resuma este changelog em 3 pontos'}
    ]
)
print(response['message']['content'])

6. Customize um modelo (ex: revisor de código)

Crie Modelfile:

FROM qwen2.5-coder:7b
PARAMETER temperature 0.2
SYSTEM """
Você é um revisor sênior terse. Aponte bugs e questões de segurança.
Uma linha por achado.
"""

Registre:

ollama create code-reviewer -f ./Modelfile
ollama run code-reviewer

💡 Dica:

Modelos 7-8B rodam em CPU, mas GPU acelera drasticamente. Se tiver NVIDIA + CUDA, confirme com ollama ps que o modelo está rodando em GPU
(não CPU fallback). Em Apple Silicon, um M1/M2 com 16GB unified memory já roda 13B modelos bem.

🔗 Links e instalação

Site oficial: https://ollama.com
GitHub: https://github.com/ollama/ollama
Modelos disponíveis: https://ollama.com/library
Integração Continue.dev: https://continue.dev
Referência original: https://techpulsesite.com/how-to-set-up-a-local-ai-dev-environment-with-ollama-2026/