🔌 Conectando MCP Servers ao JetBrains AI Assistant

Nível 3 · 🐷 Circe · ⏱️ ~15 min · Pré-requisitos: IDE JetBrains com plugin AI Assistant 2025.2+ instalado, Node.js/npx disponível

📌 Pra que serve

O Model Context Protocol (MCP) permite que o AI Assistant das IDEs JetBrains converse com ferramentas e fontes de dados externas — sistema de arquivos, bancos de dados, APIs, outros MCP servers da comunidade. Com isso, o assistente deixa de ficar limitado ao editor e passa a executar ações reais no seu ambiente.

🛠️ Passo a passo

1. Abra sua IDE JetBrains (IntelliJ, PyCharm, WebStorm etc.) com o plugin AI Assistant atualizado (2025.2+). 2. Vá em Settings → Tools → AI Assistant → Model Context Protocol (MCP). 3. Clique em Add para criar uma nova configuração de servidor MCP. 4. Escolha o tipo de conexão: - STDIO (servidor local, ex: rodando via npx) - Streamable HTTP (servidor remoto) 5. Cole a configuração JSON. Exemplo usando o servidor de arquivos oficial via NPX:

{
  "mcpServers": {
    "filesystem": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-filesystem", "/caminho/da/pasta"]
    }
  }
}

6. Clique em OK e depois em Apply. Acompanhe o status da conexão na coluna Status. 7. Teste digitando / no chat do AI Assistant para ver os comandos/tools disponibilizados pelo servidor. 8. Se quiser usar a própria IDE como MCP server (para clientes externos como Claude Code ou VS Code), ative em Settings → Tools → MCP Server → Enable MCP Server e use Auto-Configure para o cliente desejado.

💡 Dica: Se você já usa Claude Desktop, clique em Import from Claude para reaproveitar suas configurações de MCP existentes sem reescrever o JSON do zero.

🔗 Links e instalação

Documentação oficial: https://www.jetbrains.com/help/ai-assist